Desafíos éticos en la era de la IA
Curso virtual autoasistido. Sesgo algoritmos y privacidad en la era de la IA. Estrategias para el uso responsable y crítico de la IA.
La inscripción se encontrará abierta del 22/09/2026 al 30/10/2026.
Cursada: del 22/09/2026 al 30/11/2026
Tiempo de cursada a partir de la inscripción: 30 días.
Descripción
El avance de la inteligencia artificial (IA) plantea dilemas éticos que impactan en la educación, el periodismo, la ciencia y muchos otros ámbitos. ¿Cómo afectan los sesgos algorítmicos a la equidad? ¿Qué pasa con la privacidad en un mundo donde los datos personales alimentan modelos de IA?
Este curso introductorio está dirigido a docentes de todos los niveles educativos, concebidos no sólo como usuarios de tecnologías, sino en tanto ciudadanos digitales y actores clave en la formación de nuevas ciudadanías. La propuesta busca contribuir a la comprensión de los desafíos que presenta la inteligencia artificial y ofrecer herramientas para abordarlos de manera crítica y reflexiva desde la práctica pedagógica.
El curso de modalidad autoasistida (sin tutor), estará disponible en la plataforma para que
los participantes puedan acceder a los contenidos en los días y horarios de su preferencia.
Autoría
Chicos.net
| Duración | 8 horas |
|---|---|
| Personas destinatarias | Docentes, Equipos directivos, Supervisores/as e inspectores/as |
| Oferta formativa | Autoasistida "Empezá hoy" |
| Nivel educativo | Capacitación |
| Contenidos temáticos | privacidad, sesgos, pensamiento critico, Inteligencia artificial |
| Modalidad | En línea / virtual |
Requisitos
No requiere conocimientos previos.
Programa
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¿Qué significa que una máquina aprenda? IA y aprendizaje automático. Importancia de los datos de entrenamiento. Influencia de los datos de entrenamiento en el funcionamiento de los modelos.
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¿De dónde salen los datos? Tensiones entre privacidad y exposición en la era digital. Recolección de datos por plataformas digitales. Derechos de privacidad y protección de datos.
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¿Los sistemas son neutrales? Los sesgos en la IA. Factores que generan sesgos en sistemas de IA. Rol de los equipos desarrolladores. Casos significativos y posibles impactos.
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IA, responsabilidad y ciudadanía digital: el rol de las instituciones educativas. Responsabilidad humana en el uso de IA. Marcos éticos y regulaciones. Formación crítica en ciudadanía digital. Propuestas educativas para abordar dilemas de la IA.