Taller de Machine Learning

Curso virtual autoasistido. Proyectos de aprendizaje automático y robótica en la escuela.

 

La inscripción se encontrará abierta del 22/09/2026 al 30/10/2026. 

Cursada: del 22/09/2026 al 30/11/2026

Tiempo de cursada a partir de la inscripción: 30 días.

 


 


Descripción

Este curso propone una introducción al machine learning (aprendizaje automático), una rama de la inteligencia artificial que permite a los sistemas reconocer patrones, analizar datos y generar predicciones o decisiones. A lo largo del recorrido, los y las docentes explorarán sus principales conceptos y aplicaciones, y comprenderán cómo estas tecnologías pueden incorporarse de manera significativa en propuestas educativas.

Al finalizar el curso, los participantes podrán crear modelos básicos de aprendizaje automático e integrarlos en proyectos educativos, incluyendo propuestas que articulen machine learning e inteligencia artificial con la robótica para desarrollar sistemas capaces de interactuar con su entorno a partir del análisis de datos. El curso está dirigido a docentes de escuela secundaria, especialmente de las áreas de tecnología, educación digital, informática y programación. No se requieren conocimientos previos en machine learning. El curso es de modalidad autoasistida y los contenidos estarán disponibles en la plataforma para que cada participante pueda avanzar de manera autónoma.


Autoría

Chicos.net


Duración 8 horas
Personas destinatarias Docentes, Equipos directivos, Supervisores/as e inspectores/as
Oferta formativa Autoasistida "Empezá hoy"
Nivel educativo Capacitación
Contenidos temáticos Inteligencia artificial, machine learnning, robótica
Modalidad En línea / virtual

Requisitos

No requiere conocimientos previos.


Programa

  • ¿Qué es el machine learning? Definición de los conceptos que se trabajarán a lo largo del curso.

  • Entrenar modelos de machine learning. Lineamientos sobre el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático a partir de distintos formatos de datos

  • ¡A entrenar! Primera experiencia de entrenamiento de un modelo usando Teachable Machine.

  • Crear modelos a partir de posturas corporales y sonidos. Entrenamiento de un modelo de machine learning a partir de movimiento y sonido.

  • Construir dispositivos que integran el ML. Integración de los modelos entrenados a plataformas que permiten la programación de microcontroladores