Taller de Machine Learning
Curso virtual autoasistido. Proyectos de aprendizaje automático y robótica en la escuela.
La inscripción se encontrará abierta del 22/09/2026 al 30/10/2026.
Cursada: del 22/09/2026 al 30/11/2026
Tiempo de cursada a partir de la inscripción: 30 días.
Descripción
Este curso propone una introducción al machine learning (aprendizaje automático), una rama de la inteligencia artificial que permite a los sistemas reconocer patrones, analizar datos y generar predicciones o decisiones. A lo largo del recorrido, los y las docentes explorarán sus principales conceptos y aplicaciones, y comprenderán cómo estas tecnologías pueden incorporarse de manera significativa en propuestas educativas.
Al finalizar el curso, los participantes podrán crear modelos básicos de aprendizaje automático e integrarlos en proyectos educativos, incluyendo propuestas que articulen machine learning e inteligencia artificial con la robótica para desarrollar sistemas capaces de interactuar con su entorno a partir del análisis de datos. El curso está dirigido a docentes de escuela secundaria, especialmente de las áreas de tecnología, educación digital, informática y programación. No se requieren conocimientos previos en machine learning. El curso es de modalidad autoasistida y los contenidos estarán disponibles en la plataforma para que cada participante pueda avanzar de manera autónoma.
Autoría
Chicos.net
| Duración | 8 horas |
|---|---|
| Personas destinatarias | Docentes, Equipos directivos, Supervisores/as e inspectores/as |
| Oferta formativa | Autoasistida "Empezá hoy" |
| Nivel educativo | Capacitación |
| Contenidos temáticos | Inteligencia artificial, machine learnning, robótica |
| Modalidad | En línea / virtual |
Requisitos
No requiere conocimientos previos.
Programa
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¿Qué es el machine learning? Definición de los conceptos que se trabajarán a lo largo del curso.
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Entrenar modelos de machine learning. Lineamientos sobre el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático a partir de distintos formatos de datos
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¡A entrenar! Primera experiencia de entrenamiento de un modelo usando Teachable Machine.
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Crear modelos a partir de posturas corporales y sonidos. Entrenamiento de un modelo de machine learning a partir de movimiento y sonido.
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Construir dispositivos que integran el ML. Integración de los modelos entrenados a plataformas que permiten la programación de microcontroladores